UniSA吸引了许多世界顶尖的学习分析研究人员。我们研究的优势在于通过访问大规模组织数据集可以实现的研究范围。特别是，我们在组织采纳、网络学习、社会网络分析、机器学习、数据挖掘、评估和反馈、认知科学、计算语言学和教育等模型方面具有优势。因此，我们的工作范围广泛，应用广泛，包括开发预测模型、优化反馈、学生和教师感知、分析仪表盘、视频分析和网络学习模型等。我们的学习分析方法围绕着解决学习者和教师遇到的挑战的需要。因此，我们的工作首先寻求开发和测试学习分析创新。然后将这项工作的结果在实践中进行试验，以进一步评估和评估可能阻碍采用的因素。然后将结果按比例转换，以供组织采用。
UniSA在许多关键领域引领了学习分析领域。主要举措是审查澳大利亚高等教育中的学习分析状况。希拉项目在欧洲背景下采用了所制定的方法和成果。UniSA还开发了OnTask软件，以大规模提供个性化反馈。通过使用OnTask，我们了解了大量基础LA研究，以及此类反馈如何影响学生学习。UniSA还开发了开源视频注释工具OVAL。这项工作证明了社会共享注释和反思实践在培养自主学习能力方面的价值。最近，我们的重点已经转移到使用学习分析来解决与重新培训和重新培训失业劳动力相关的挑战。我们致力于开发机器学习模型，使基于行业的就业能力技能与项目成果相一致，这将对UniSA如何为日益多样化的群体提供更加个性化的教育产生重大影响。
