学习分析暑期学院(LASI)

学习分析暑期研究所是一项战略活动,由SoLAR和主办机构共同组织。同时,LASI本地人的全球网络运营着他们自己的研究所。

首届学习分析夏季学院(LASI)于2013年举办。当时,LASI作为一个知识和社会的跳板,加速了该学科的成熟。近10年过去了,我们看到学习分析领域继续扩展和成熟,因为它拥抱了跨学习和教育的多学科方法。尽管该领域和太阳能社区已经成倍增长,我们努力将LASI的观众数量保持在更小的范围内,以支持一个高度协作和参与的活动,促进社区发展和创建参与者关系,从而多次促进未来的合作。

Lasi由北美的太阳能和主机机构共同组织。该活动吸引了博士生,博士后研究人员,以及其他有兴趣了解学习分析社区内核心问题的方法,思维方式和价值观。Lasi组委会邀请研讨会和教程领导人帮助参与者了解新方法,以及洛杉矶课程或基础设施等更广泛的问题。此外,有邀请主题演讲者提供更大的洞察力和/或大图片视角,以及整个活动的各种网络机会。

除了由SoLAR主办的北美LASI之外,LASI的全球网络——当地人也举办自己的活动。例如,澳大利亚学习分析暑期学院(ALASI)是每年11月举办自己活动的最大社区之一。在过去,欧洲的学习分析社区组织了LASI-Nordic, LASI-Germany, LASI-Spain等等。如果您有兴趣主办或组织一个LASI-Local,请参阅我们的活动合作页面可查看指导原则以及合作申请表。

太阳能通讯发送到我们的个人会员提供了关于不同的LASIs的日期和注册的及时信息。成为一个用户今天不要错过任何可能在世界各地举行的拉斯!

桌上放着笔记本电脑、咖啡、电话和记事本

LASI21(在线,无处不在)

2021学习分析夏季学院
21月21日至25日,2021年
与不列颠哥伦比亚省大学联合主持

LASI 2021(在线,无处不在)

2021年6月21-25日——网络无处不在

我们很高兴地宣布,与英属哥伦比亚大学一起,我们将于2021年6月举办一个虚拟暑期学院。

组织团队在幕后努力工作,将一个伟大的计划与初学者到中级的各种主题和技能水平组成。每个参与者都有机会参加两个90分钟的教程(在两个不同的主题上)和一个深入车间它将在一周中跨越多个天。

我们的观众是国际学习分析社区,我们努力包括尽可能多的时代,所以请稍微留意我们的日程安排。

其中一些主题是:洛杉矶,文本分析,游戏分析,学习理论,预测建模,Tableau,仪表板设计,编程训练,以及更多的话题!全部研讨会和教程详细信息以及注册和奖学金信息将于1月2021年提供。

2020年6月8-10日——美国纽约哥伦比亚大学师范学院

(已取消)请看公告在这里

LASI的组织团队已经在探索在今年晚些时候举办该活动的各种选择。不幸的是,在2020年举办面对面的活动在确保大学的物理空间、个人能够旅行和/或能够确保资金参加方面是不可行的。

LASI的组织团队也认为,考虑到LASI的性质和目的、时区的多样性和所需的努力,举办一个在线同步活动(à la LAK20)是很难证明的。

考虑到以上所有因素,SoLAR执行官的决定是集中支持当地举办自己的活动——LASI本地活动——如果在今年最后几个月有可能的话,可以采取虚拟或面对面的方式。所有注册费将全额退还。

六月17-19日,不列颠哥伦比亚大学,温哥华,不列颠哥伦比亚,加拿大,2019

(车间&教程)|(扬声器)

2019年学习分析夏季学院由不列颠哥伦比亚省大学西蒙弗雷泽大学.该活动在加拿大温哥华的英属哥伦比亚大学校园举行。所有的用餐和研讨会都在果园公共大楼举行。所有主题会议都在森林科学中心举行。

2018年6月11-13日,纽约,哥伦比亚大学师范学院(车间&教程)|(扬声器)2018年学习分析夏季学院将由共同主办纽约大学哥伦比亚大学师范学院.该活动将在哥伦比亚大学校园校园举行。所有发言者,研讨会和教程将在Horace Mann Hall举行。有关详细的位置信息,请参阅下面的交互式地图。除了伟大的网络,研讨会和教程会话和发言者之外,Lasi18组织者还安排了一个周一的夜间欢迎在师范学院欢迎招待会,周二晚上参观NYU的跨界跨学科参观磁铁设施在布鲁克林的校园里,计算机科学家、教育工作者和艺术家在技术和社会的交汇处并肩工作,共同应对激动人心的挑战。我们有没有提到LASI18在纽约!加入我们,然后待了几天,有很多东西可以看到和做 - 有关NYC的所有事情的详细信息,请访问https://www.nycgo.com/

地点信息:

所有Lasi18活动,讲习班和教程将在Horace Mann&Zankel大厅哥伦比亚大学培养师学院(纽约6月12日除以布鲁克林)。

赞助商

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2017年6月12 - 15,
密歇根大学,安娜堡,密歇根

2017年学习分析暑期学院将由密歇根大学安娜堡分校主办。LASI17将不仅仅是在一个地方举行的大型聚会,而是一个在线和面对面活动的网络。2017年6月12日至15日期间,学员可以选择半天的短期工作坊和沉浸式工作坊。

2016年6月27日至29日
密歇根大学,安娜堡,密歇根

随着技术在我们每天的工作中扮演越来越重要的角色,我们在生活中产生的数据量正呈指数级增长。这一事实最重要的莫过于信息技术如何成为教育基础设施的一部分——无论是在正式还是非正式环境中,无论我们是与他人面对面交流,还是仅仅在线互动,信息技术都发挥着重要作用。今天用于支持我们如何教学和如何学习的系统所产生的“数据枯竭”为更好地理解和支持学习以及质疑这些技术对个人、机构和文化的影响提供了前所未有的机会。然而,这一努力必然是跨学科的,需要使用不同的方法工具集。

目标

2016年学习分析夏季研究所(LASI 16)将直接解决多学科和多方法的挑战。延续以往暑期班的势头,LASI 16将有两个主要目标:

  1. 建立这个领域通过LA方法的进步、跨学科互动以及连接研究人员和研究社区来学习分析。
  2. 发展技能和知识培养博士生和学者,使他们能够积极参与LA研究和教学。

自2013年在斯坦福大学举办第一次这样的活动以来,LASI已经成为由学习分析研究学会(SoLAR)组织的战略性活动,每年举行一次。万博网页版登录界面manbetx冠名球队2016年的研究所将在密歇根的安娜堡与办公室合作数字教育与创新密歇根大学.并行A.LASI-Locals的全球网络将举办他们自己的聚会,与美国密歇根州安阿伯市的参与者以及彼此进行互动。

格式

在三天的课程中,参与者将参与一系列的活动,包括演讲、实践教程、小组工作和大量的非正式互动机会。

在LASI——主办大学,密歇根大学,第一次制作了一个真实的,但合成的(保护身份)数据集供研讨会使用,使参与者能够学习分析策略和技术,并在上下文中思考结果。活动包括来自领先研究人员、创新初创企业和相关领域专家的演讲,以及小组和研讨会……所有这些活动都旨在定义洛杉矶领域的需求,确定研究缺口和需求,打造社区,并展示洛杉矶研究如何对教学和学习产生有意义的影响。学员们将在离开时更有能力通过他们的教学和研究活动积极参与推进洛杉矶领域。

在选择参与者时,我们将努力在学科、技能和资历之间保持谨慎的平衡。

组织委员会

  • 美国密歇根大学斯蒂芬妮迪阿斯利(课程联合主席)
  • Tim McKay,美国密歇根大学(项目联合主席)
  • Simon Buckingham-Shum,悉尼理工大学(Lasi-Locals椅子)
  • 菲利普龙,德克萨斯大学,美国奥斯汀
  • Grace Lynch,新英格兰大学,澳大利亚
  • 苏格兰爱丁堡大学
  • Leah Macfadyen,加拿大英属哥伦比亚大学
  • Xavier Ochoa,Escuela SuperiorPolitécnicadel Litoral,厄瓜多

2015年6月15日至19日星期三,2015年学习分析夏季研究所在全球范围内进行

这个概念

由学习分析研究学会(SoLAR)赞manbetx冠名球队助的学习分析暑期研究所(LASI)在过去两年中已经建立起来,作为一个提高认识、能力建设、国际活动网络,研究人员和从业者可以在此聚会,分享他们的工作,并展望未来。

今年,即2015年,出现了令人振奋的新发展。与在美国召开为期3天的“中心”会议不同,直播邀请了世界各地的主旨演讲和小组讨论,让“LASI本地人”收听网络广播并开展他们自己的平行活动,我们正在进一步下放权力。LASI15将完全分布,由本地调整、自组织的活动组成。

一项新的、免费的太阳能服务正是为此而设计的:我们正在众包和策划视频材料,供LASIs借鉴。特别地,SoLAR邀请任何想要分享关于学习分析的视频演示的人向SoLAR InfoHub提出这个建议。我们正在开发InfoHub,将其作为一个新的学习分析资源,包括视频、文章、报告、幻灯片和课程。一旦你提议的视频被接受,它将被索引和更容易发现。InfoHub将在LASI周之前、期间和之后提供。

屏幕截图2015-04-18上午8点31分

程序

存档视频

以下是本届LASI的十四个精彩的演讲视频,包括主题演讲和专题讨论太阳能YouTube频道(按时间顺序组织)。

赞助商

格式

LASI2014的目标是建立LA领域,培养研究人员、教育工作者和学生的技能,这一目标将通过结合讲座、实践辅导、小组活动和充分的非正式互动机会来实现。活动包括来自领先研究人员、创新创业公司和相关领域专家的演讲,以及小组和研讨会……所有这些活动都旨在确定LA领域的需求,确定研究差距和需求,打造社区并制定研究议程。

组织委员会

  • Ryan S.J.d.Baker,美国哥伦比亚大学师范学院
  • Simon Buckingham Shum,英国公开大学(LASI-Locals主席)
  • 肖恩·道森,澳大利亚南澳大利亚大学
  • Erik Duval,比利时鲁汶大学(项目联合主席)
  • Dragan Gasevic,加拿大阿萨巴斯卡大学(项目联合主席)
  • Garron Hillaire,CAST,Inc.,美国(当地组织者)
  • 夏瑞尔·朗,美国哈佛大学(本地组织者)
  • 菲利普朗,澳大利亚昆士兰大学
  • Grace Lynch,新英格兰大学,澳大利亚
  • 泽维尔·奥乔亚(Xavier Ochoa), Escuela Superior Politécnica del Litoral,厄瓜多尔
  • Mykola Pechenizkiy,荷兰埃因霍温科技大学(TU/E),(项目联合主席)
  • Salvador ROS,Universidad Nacional deEquaciónAtancia(Uned),西班牙
  • 乔治·西门子,美国阿灵顿德克萨斯大学
  • 西班牙远距离国家大学Llanos Tobarra

2013年7月1 - 5日
斯坦福大学

[摘要]|[Lasi-UK]

程序

周一

周二

周三

星期四

赞助商

比尔和梅琳达盖茨基金会
帆布通过指导

欲望2学习
西部州长大学

皮尔森
PSLC DataShop

麦克阿瑟基金会
英特尔教育
国际教育数据挖掘学会

研究所领导

  • 赖安s.j.d.贝克,美国哥伦比亚大学师范学院
  • John Behrens,美国皮尔逊教育,美国
  • 西蒙白金汉斯,英国开放大学
  • Shane Dawson,南澳大利亚大学,AUS
  • 德拉甘·加塞维奇,加州阿萨巴斯卡大学
  • Caroline Haythornthwaite,不列颠哥伦比亚大学,加州
  • Ken Koedinger,卡内基梅隆大学,美国
  • Grace Lynch,新英格兰大学,AUS
  • 美国犹他州州立大学泰勒马丁
  • Roy Pea,斯坦福大学,美国
  • 乔治·西门子,阿萨巴斯卡大学,加利福尼亚州
  • 斯蒂芬妮·提斯利,美国密歇根大学
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