太阳能在线研讨会

关于太阳能网络研讨会系列

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学习分析manbetx冠名球队研究学会(Society for Learning Analytics Research)自豪地推出了一个新的网络研讨会系列,该系列将促进学习分析方面的高质量研究和实践。网络研讨会是30-45分钟的在线讲座,然后与观众就学习分析领域的一些关键问题和趋势进行谎言问答。

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过去的会议记录

网络研讨会13:“最终用户”的学习分析:从以人为中心的设计到多模式数据讲故事

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大多数Learning Analytics创新的最终目标是通过向“最终用户”(例如教师和学习者)提供直接支持来关闭人-数据循环。然而,将数据呈现给非数据相关人员并不是一个简单的问题。学习分析中的热门话题,如采用、道德、隐私、算法的可解释性,以及仪表板的密集推广使用,都强调了人为因素的重要性和教育环境的特殊性在学习分析成功使用中的重要性。然而,学习分析的研究人员、设计师和实践者不需要重新设计方法来解构学习者互动或创建有效的用户界面。社区可以更积极地考虑成熟的人机交互(HCI)和以人为中心的设计方法,例如,让学生在数据密集型工具的设计过程中有发言权,基于数据可视化原则的工艺仪表板,并确定真正的需求,然后创建下一个人工智能(AI)解决方案,供教师使用。

在本次网络研讨会中,Roberto Martínez-Maldonado博士对以人为中心的学习分析的快速增长的兴趣以及未来几年该领域的研发发展的潜在方式进行了高层次的概述。这一领域的工作尚处于萌芽阶段,一些研究人员倡导与教师一起快速建立原型,并采访学生,以了解他们对数据的学科视角。我将介绍一些我们自己在多模态学习分析和数据讲故事领域的研究实例,并强调目前学到的一些经验教训和未来研究的潜在领域。

12网络研讨会:学习设计的分析:现有建议的概述

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在这个网络研讨会, María Jesús Rodríguez-Triana博士反思了TEL研究人员如何提倡学习设计与分析相结合。这种对齐可能会带来一些好处,比如在教学环境中使用学习设计来更好地理解和解释分析(例如,在设计时使用学生信息集)。相反,学习分析可以帮助改进教学设计,例如,通过检测与原始计划的偏差,或者根据实施设计时获得的度量标准确定可能需要修订的方面。尽管这两个领域之间有明显的协同作用,但很少有研究探索数据分析在支持学习设计方面可以发挥的积极作用。本次演讲概述了数据分析建议,阐述了它们如何能够增强人们对学习设计影响、属性和活动的认识和反思。

网络研讨会11:调查在高等教育中学习分析的持续和新的挑战

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在这个网络研讨会, Hendrik Drachsler教授将反映在高等教育设置中应用学习分析解决方案的过程,其影响,以及在可信学习研究计划中学到的关键教训。演讲将集中于教育技术学院的经验。由来自荷兰和德国的研究人员组成的科学研究集体,为可信学习分析(TLA)研究项目做出贡献。TLA项目旨在为学生提供可操作性和支持性的反馈,并遵循以人为中心的学习分析概念的传统。因此,TLA项目旨在为充分发挥每个学习者的潜力做出贡献。因此,它应用传感器技术支持精神运动,并使用网络技术支持元认知和协作学习技能的高信息量反馈方法。Drachsler教授应用了来自心理测量学领域的经过验证的测量工具,并研究了Learning Analytics干预在多大程度上可以重现这些工具的发现。在这网络研讨会德拉克斯勒教授将讨论实施TLA系统的经验教训。他将谈到TLA的先决条件,如道德、隐私和数据保护,以及精神运动、协作和元认知能力的高信息反馈,以及正在进行的关于促进德国和荷兰TLA接受的知识库、方法、工具和技能的研究。

10网络研讨会:学习分析中的信任和效用

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在本次网络研讨会中,Sandra Milligan教授从测量科学的角度讨论了学习分析中的信任和效用。有没有想过为什么你出色的学习分析工作未能影响学校?本文从测量科学的角度介绍了这个问题。测量科学提供了教育工作者用来产生信任和效用的工具和思维方式,这些信任和效用是推动算法、应用程序和学习分析的其他输出的必要条件。Milligan教授和她的团队在教育行业开展了广泛的工作,为评估难以评估的能力,如一般能力、21世纪技能和专业能力,构建可信的、有用的评估、应用程序和工具。在这次演讲中,她指出了在学习分析项目的设计中经常会发现的一系列“错误假设”。这些假设涉及学习和学习的评估如何概念化,以及如何在实践中最好地评估学习。她将涉及预测在学习设计中的模糊角色,以及在使用发现的数据时,替代假设在确保信任和效用方面的重要角色。她将指出一些实际的标准,可以用于设计项目,或审查他们。

网络研讨会9:仪器化学习分析

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这次由Christopher Brooks领导的太阳能网络研讨会邀请社区讨论仪器化学习分析的方法。作为社会科学和数据科学交叉的一个领域,对教学和学习的高质量仪器仪表有着强烈的需求。然而,到目前为止,学习分析领域的许多工作都没有直接考虑到仪器化,而是建立在作为学习活动副产品的数据之上,有时甚至被蔑称为“数据废气”。在这次演讲中,我将描述直接探索学习分析工具的需求和议程,其中数据收集工具的创建、使用和改进是中心利益。当涉及到学习分析系统的工具时,我将讨论方法论、架构性和实用性方面的考虑,并给出具体的想法,在做出理论和方法决策时,需要理解和改进工具的选择。

网络研讨会8:在学习分析中,严谨性意味着什么?

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本次太阳能网络研讨会由《学习分析杂志》(JLA)的编辑Simon Knight、Xavier Ochoa和Alyssa Wise领导,邀请社区参与学习分析(LA)中“严谨研究”的复杂问题。LA是一个高度跨学科的领域,利用机器学习技术和统计分析,以及定性方法,提交和发表的论文是多样化的。虽然洛杉矶工作的广度和方向对该领域来说是巨大的资产,但它们也为定义和应用跨多个学科规范的严格的共同标准带来了挑战。扩展对话始于2019年社论JLA的6(3),本届会议将检查(a)指标的质量尤其重要的研究传统,(b)是常见的在质量指标,和(c)指标的质量,独特的LA的融合领域的研究传统。本次会议将由6位专家小组成员进行简短的演讲,然后通过问答进行热烈的讨论。本次网络研讨会将为未来的参与式会议奠定基础,更广泛地邀请社区成员进行交流。

网络研讨会7:一种尺寸适合所有人吗?在三所拉丁美洲大学实施学术辅导制度的经验

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在实施一种新的学习分析解决方案时,我们通常会参考其他机构的成功经验,并倾向于在我们自己的环境中期待类似的结果。然而,正确识别特定制度环境的独特方面可能是实施成功或失败的决定因素。在本次网络研讨会中,我们将展示三个在拉丁美洲三所不同大学中学习分析实现的案例研究。在所有这三个案例中,实施了在欧洲开发的相同的学术咨询工具,我们将检查每个机构的共同和独特的方面,影响学习分析的成功采用。我们还提供了经验教训,为其他机构在他们自己的学习分析工具的实施和采用提供指导。

第6次网络研讨会:高等教育中学习分析的采用:回顾英国开放大学六年的经验

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在本次网络研讨会中,Bart Rienties教授将反思在英国高等教育环境中实施学习分析解决方案的过程,其影响,以及在此过程中获得的关键经验教训。这次演讲将特别关注英国开放大学(OU)实施学习分析的经验,以支持其17万名学生和5千名员工。它的旗舰OU analysis在过去五年里被誉为预测学习分析的最大应用之一,使OU成为学习分析领域的领先机构之一。讲座将反映研究与实践、教育理论与学习设计、学术与专业发展之间的紧密联系,以及在多学科团队中工作,以解释为什么公开大学在大规模实施学习分析方面走在前列。与此同时,并非所有的创新和干预措施都发挥了作用。在本次网络研讨会中,Rienties教授将讨论从学习分析系统的实施中获得的经验教训,学习分析系统在公开大学和其他英国院校的应用情况,以及对高等教育的影响。

网络研讨会5:通过网络的镜头分析学习和教学与Sasha Poquet和Bodong Chen

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网络是我们用来理解世界的一个流行隐喻。网络提供了一种强大的方式来思考各种现象,从国家之间的经济和政治依赖,当地社区中人与人之间的相互作用,到药物开发中的蛋白质相互作用。在教育领域,网络为描述人际关系、大脑中的神经活动、技术介导的互动、语言发展、话语模式等提供了途径。鉴于各种各样的教育理论和方法都深深致力于网络学习的观点,普遍使用网络来描述这些现象就不足为奇了。与这一观点相一致,网络分析被应用于理解学习和学习中涉及的联系的方法。

本次网络研讨会将探讨网络在学习分析中的概念、方法和实际应用,通过展示来自现实世界学习和教学场景的例子,涵盖以下领域。首先,在学习分析中,网络是一个强大的工具,可以直观地表示各种各样的联系,让人类可以直接采取行动。其次,网络分析提供了一套度量标准,对描述和评估学习的各个维度是有用的。第三,网络的建模可以帮助发展解释复杂学习过程的理论。我们将在每个领域提供案例研究,以证明网络在学习分析中的效用。通过这样做,我们主张一个更广泛的概念,学习作为一个网络现象,并呼吁未来在这一领域的学习分析工作。

网络研讨会4:桑娜Järvelä研究学习中的社会共享规则

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先进的学习技术促进了学习科学研究的发展。人们对使用技术工具和多模态方法来理解学习过程(如生理测量)的方法发展越来越感兴趣。我的研究小组一直致力于收集多模态和多通道数据,以理解协作学习的复杂过程。我们特别感兴趣的是,如何支持团体和团体中的个人参与、维持和有效地规范合作过程,以更好地学习。在这次演讲中,我将介绍在学习中理解社会共享规则(SSRL)的理论进展,并回顾我们如何收集、分析和三角化关于协作学习中规则的数据。我将讨论当前方法论上的挑战和机会,学习分析帮助我们跟踪和建模SSRL过程。

网络研讨会3:利用写作分析对学生表现进行更个性化的分析

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研究人员和教育工作者已经开发了基于计算机的工具,如自动写作评估(AWE)系统,以增加学生在各种环境中产生自然语言反应的机会,并随后缓解写作教师因班级规模不断扩大而面临的一些压力。虽然已经进行了大量的研究来验证这些系统提供的分数的准确性,但很少关注使用这些分数的系统的教学和修辞要素。在本次网络研讨会中,我将提供一个案例研究概述,其中写作分析原则已应用于教育数据。我将提供一个关于写作分析的多方法论方法的概述,这些方法依赖于自然语言处理技术,以跨多个语言维度调查学生论文的属性。这种方法关注的概念是,学生产生的文本有多种语言维度。一些表层特征与文本中单词和句子的特征有关,可以改变文章的风格,并影响文章的可读性和复杂程度。此外,还可以计算出超出单词和句子之外的语篇层面特征。这些特征反映了写作的更高层次方面,如文章的叙述性程度。网络研讨会与会者将了解开发和使用分析工具分析多维自然语言数据所涉及的概念问题和实际问题。

网络研讨会2:为人类设计学习分析

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学习分析(LA)是一种技术,通过不断向教师、学生和其他教育利益相关者提供关于过程中学习的及时和可操作的信息,使他们能够更好地做出决策。因此,为了有效地使用LA工具,不仅必须在技术上健壮,而且还必须设计为支持真实的人使用。实现这一目标的一个强大策略是让那些将在设计中使用学习分析的人参与进来。这可以通过观察现有的(分析前的)教学和学习实践,从预期用户收集信息,或直接让他们参与参与式设计来实现。这种对人和环境的关注有助于以人为中心的学习分析的发展(参见最近的JLA 6(2)的特殊部分).

在这次网络研讨会中,我将展示一系列不同的例子,说明纽约大学的方法学习分析研究网络(NYU-LEARN)让教育者和学生参与到构建和实施学习分析的过程中。我们将看一看如何的例子:让学生参与创建和修改学习分析解决方案,供他们自己使用;与讲师合作,使分析可用指标与有价值的课程教学法相一致;并与教育团队合作,根据高危学生的预测设计和实施干预措施。网络研讨会参与者将了解为人类设计学习分析所涉及的概念问题和实际问题。

网络研讨会1:作为教育知识基础设施的学习分析

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教育机构、技术、科学实践、道德政策和公司的新兴结构可以被有益地界定为新的“知识基础设施”的出现(保罗·爱德华兹)。我们可能正在转变为全新的认识方式——关于学习和学习者、教学和教师——这一想法既令人兴奋又令人畏惧,因为新的知识基础设施重新定义了角色并重新分配了权力,提出了许多重要问题。当打开黑盒为分析供电时,我们应该看到什么?我们如何授权所有利益相关者参与设计过程?既然数字基础设施很快就淡出了人们的视野,那么研究人员、教育工作者和学习者该如何专注地参与其中呢?这不仅仅是一个有趣的学术思考:你的学校或大学将购买正在设计的产品。或者教育机构应该控制、构建和共享自己的开源工具?大学如何加速从分析创新到基础设施的转型?从领导学习分析制度创新中心的角度出发,我希望我们设计学习分析代码、能力和文化的经验能够对这些问题提供有益的启示。

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